亚马逊：如何调研一个listing的每天的销量？

许多亚马逊卖家都有这样的困惑，在作前期的市场调查分析竞争对手的listing时，对于竞争对手的出单量不好把握和预估，也导致对于这个细分市场容量无法估计，造成商机的延误和市场的判读失误。

现在小编就为大家介绍几种方法可以判断对手listing的日出单量来帮助卖家做好产品调研。

第一种方法：购物车模拟下单法：

这个方法的前提是：必须是FBA发货的产品，因为FBA的库存是实在要入库的库存 不像自发货可以随意更改库存数量。如果是自发货的产品，卖家是可以随时更改产品的库存的，因此会造成统计的不准确。

举例：我们找到一款FBA发货的产品

点击“Add To Cart”

点击 “Cart”,进入到购物车页面：

在数量栏里选择“10+”

然后填上“999”， 亚马逊最大的下单量只支持到999.

最后会显示出来这个LISTING的真实库存数据。你这样每天同一个时间点测试大概一周，用昨天的库存减掉今天的库存就可以得出一天的单量，测试大概一周出个平均数就是这个listing的日出单数了。

需要说明的是这里面有一些特殊情况：

（1）：如果这个产品的实际库存量大于1000的话，那么这个时候是测试不了实际的销售数据，但是从另外一个角度来看的话证明这个listing的销量是比较高，才会在亚马逊仓库里备了这多货。

（2）：由于亚马逊自身仓储经常出现预留，移仓，新的库存入仓，造成这样的统计有一些时间段会是不准确的。

如果大家觉得这样的跟踪很麻烦，那么下面的重磅的方法来了，可以把这些工作全部交给我们米库的产品跟踪功能来替你完成。

第二种：米库产品跟踪功能：

通过将要跟踪的产品的ASIN添加到跟踪列表，这个功能同时支持多属性跟踪，如果这个产品只有一个属性，那么直接就只跟踪当前这个ASIN的库存和销量。如果这个产品是多个属性，那么我们将进行多属性跟踪，这样可以把整个listing的所有的子产品的销售一起跟踪。

同时也会跟踪这个产品的几个重要的数据指标的变化：产品的BSR, 产品的评价数，产品的价格趋势。

通过这个跟踪，我们就可以有一个很直观的数据，在做分析的时候去除掉一些异常数据，基本上就能对竞品的整体销售数据有一个很直观的判断了。

第三种方法：BSR销量预测法：

亚马逊会给大部分产品一个BSR排名（也就是这个产品在他所属的大类的实时销售的排名），这个BSR基本上是根据这个产品每个时段的销量的变化会每个小时做更新。

那么如果大家已经有在亚马逊上做销售的情况的话，可以每天统计一下自己产品的BSR,以及这个产品的每天的实际销售情况。统计一段时间之后就可以对这个大类的BSR对应的销量会

有一些感觉了。比如BSR在2000名的时候，销量是在30， 那么基本上BSR在 3000-1000这整个段就可以做一个预判了。

当然如果你没有足够的数据来做支撑的话，那么没关系，可以借助于米库的销量预测功能来实现查询。

给定BSR大类目，已经BSR排名，最后给出月销售数据预测。这个预测会有一点点偏差，但是基本上是可以做为一个判断依据的。

卖家小伙伴可以添加：米库客户经理 Lily QQ: 2517668094 

米库亚马逊卖家群QQ: 558714304

以进一步的了解沟通、交流学习！

（编辑：亿恩 毛辉） 

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