小卖与大数据选品，Amazon分析师们有这些建议（附关键词查询工具）

本文来自：亿恩网原创

作者：雷景

2017-06-05 11:47

引言小卖与大数据选品，Amazon分析师们有这些建议（附关键词查询工具）

最近听到有人讨论“大数据选品”，深受那么选品究竟是靠”直觉”“敏锐度”还是由具有精准数据的软件来做更靠谱呢？我们且先听亚马逊分析师百晓生如何回答：

说实在话，从我入行以来，因为我本身以前从事的数据分析师职业，我所提倡的一直是数据说话，让数据去发现他们之间的差异。不管目前市面现存软件逻辑如何，毋庸置疑，他们都有抓取大量数据给卖家推荐，这个过程来说，就是个数据选品的过程。我以前有提到需要的软件，其实就是基于数据选品的需求。

1.爬虫大量采集数据。跟踪数据。数据量够大，这是一定的，就像建立了个大的样品库，这样才具有代表性的意义，然后建立数据库。SQL等数据库储存和清洗数据后用来分析。

2.分析软件分析数据。SPSS等统计软件分析上述软件趋势和关系。

3.如果没有步骤2，就建立算法让软件自动完成，类似国内的几家选品软件米库数据脉等，直接筛选某些指标推荐，也是可以的。

这里就是基于上述问题的选品途径-----大数据选品，其实更多的是研究跨平台的将各个平台的产品数据联系在一起分析，分析产品变动，然后在某平台变动等等，这些才是更全面的。

另一位知无不言的坛友核桃表示：

大数据，我的理解不是很多数据，而是大局的数据；电商讲究的是快、准、狠，如果有了很多数据，侧面说明你已经做不到“快”了；做亚马逊有一定经验了就能根据大类排名推测出产品的销量情况，这不需要多少listing就可以推测出市场容量，如果这几个listing是新上的，那你就基本抓住了“快”。亚马逊的Hot&new是你发现新品的不错途径，再结合谷歌趋势对关键词搜索量的把握，基本就有一定的苗头了。软件抓取数据是傻瓜式的，它只会给你呈现别人做的多成功，而你进入合适不合适并不一定。但也不是一无是处，对于一些经常用的产品也是有一定的指导作用，比如说备货之类的，例如烟雾报警器，移动电源，数据线等等这些必用但有没有创新机会的产品。

小编语：“软件抓取数据是傻瓜式的，它只会给你呈现别人做的多成功，而你进入合适不合适并不一定”这句话是有一定客观性的。不少卖家使用各种数据分析一款冷门产品，用一些大神讲过的理念“找到销量还可以，review少，也有用户抱怨有改进空间的产品竞争蓝海，各种分析改进后，兴高采烈以为是蓝海，加快行动，怕错失良机，结果跳进去一片红海”，也是real无奈。

一位卖家表示，他就是用这种方法来找产品的“我买回来试，一开始超兴奋，觉得欣喜百倍，两个星期就能找到好产品开始干。但一周后才发现自己太naive了。因为第一，千千万万的卖家都在用这同一款软件。第二，很多数据准确率不够，你觉得发现了一个新大陆，结果一搜，原来只是关键词打了擦边球，稍微换一下，就有无数个卖家在拼”

其实，大数据就是分析市场和分析消费者，了解消费者的特征，把握消费习惯和趋势，以便在做产品和服务的时候有的放矢。对于大麦来说，这个资源非常宝贵。而小麦对此不可盲目，因为受限于很多因素，即便掌握了数据也不一定能抢占市场。

这么讲，碉堡了，毒鸡汤吗？当然不是，新领域的开发数据很重要是没错的，SKU多的，铺货的，推广过程中慢慢筛选，自然风险要小一点。但要做小而美的小麦，未来减小产品推广失败的风险，前期选品就很重要，所以数据是非常有必要的。

下面就为大家附上以前整理过的关键词查询工具（http://www.ennews.com/article-4041-1.html或登陆亿恩网站搜索“关键词查询工具”查看）

1，Google Adwords

这个不用多说，想必大家都用过。其普及程度可见一斑。

2，Keyword Tracker

也是一个老牌站，数据不错，但长尾词流量显示较真实量高。

3，Keyword Discovery

比较常用的一个（除 Adwords 外）。

4，Wordze

一个简单易于使用的操作界面，可以显示特定关键词的相关词组。

5，SEO Book Keyword Tool