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人工智能整顿跨境职场,亚马逊运营危?

本文来自:亿恩网原创

作者:李赵恒

2025-03-13 11:25

引言 来自人工智能的冲击,跨境打工人顶得住吗?

2025年3月6日,一款名为Manus的人工智能体横空出世。

 

一开始,人们以为它会是又一个DeepSeek,但事实证明它的能力远超大部分人的想象。

 

热度超DeepSeek,Manus到底是什么?

 

据了解,Manus是一款由中国团队打造的全球首款通用型AI智能体,一经推出便立刻火遍全网,其内测邀请码更是被炒至9万元天价。

 

在网上,各种测评博主将它说的神乎其神,那么它究竟能干什么?

 

根据其官网介绍显示,Manus 并不是仅能聊天的对话式 AI 工具,而是一个真正的自主智能体。

 

Manus的底层逻辑采用“多智能体协作+工具链调度”模式,其核心在于将320亿参数的轻量级模型与行业知识库深度融合。

 

DeepSeek等AI工具不同,Manus不仅能回答问题,还能直接帮用户执行任务并交付结果:从市场分析、竞品对标到税务合规建议,用户只需下达指令,Manus即可调用代码、爬取数据、生成图文报告甚至视频,直接交付完整成果。

 

显然,这些功能几乎可以完美适配各跨境大卖在日常运营中的需求。例如,在分析亚马逊广告数据时,系统会自动调用爬虫抓取竞品ASIN的投放策略,并结合历史销售数据生成动态调价方案,整个过程仅需三分钟。

 

目前,已有少部分卖家率先用上了Manus,成了第一批吃到螃蟹的人。

 

某深圳大卖试用后直言:“它像一支24小时待命的精英团队,从数据分析到策略制定一气呵成,效率堪比五年经验的老运营!”

 

面对来势汹汹的Manus,一名资深卖家表示,DeepSeek才刚出不久,现在又出来一个Manus,这无疑会对当前的跨境职场产生巨大冲击。

 

运营要失业了?

 

对于跨境打工人来说,来自Manus的打击是全方位的。

 

广告:

 

过去需要人工监测关键词表现、手动调整竞价策略的核心工作,如今Manus能实时抓取竞品ASIN的广告位变化,结合库存深度自动优化ACOS。杭州某卖家实测显示,Manus能够将长尾词挖掘效率提升400%,人工介入率从70%暴跌至5%;

 

选品:

 

Manus同步调用亚马逊类目增长数据、TikTok热点趋势和海关清关时效库时,人类选品师和它比起来可能会显得有些“稚嫩”。有卖家将Manus的爆款预测与资深运营方案盲测,结果AI方案的GMV达成率高甚至要更高一些。

 

客服:

 

Manus不仅能自动回复多语言咨询,还能从“包装太复杂”的德语差评中推导出说明书优化方案,甚至生成带AI模特的售后安抚视频。某德国站运营坦言:“我们花三年建立的本地化服务标准,被AI用三天迭代到2.0版本。”

 

更致命的是,Manus可能会影响部分跨境公司的考核制度。现如今,AI能24小时输出可量化的“运营动作报告”——从广告点击成本波动到库存周转率变化——老板们突然发现,曾经需要“人性化管理”的团队,突然变成随时可被替换的“低效代码”。

 

目前,已有头部大厂开始招聘“AI运营”岗位,要求候选人既懂亚马逊A9算法,又能用自然语言调试Manus的任务流。更有深圳大卖开出天价年薪招聘“人机协作专家”,职责包括训练AI理解老板的“感觉类”指令(例如“我要爆款那种氛围感”),并将模糊需求转化为可执行代码。

 

面对Manus的降维打击,不少普通运营直呼陷入“技能过山车”困局:刚学会用Python抓取类目数据,Manus已能自动生成带归因分析的BI看板;好不容易摸透广告归因模型,AI直接给出“傻瓜式”调价按钮。

 

00后运营在社交平台吐槽:“公司要求我们三个月内从普通运营进化成‘AI指挥官’,这简直有点痴人说梦!”

 

不必过于悲观

 

尽管Manus展现出的自动化能力令人震撼,但其局限性仍为跨境运营人保留了不可替代的价值空间。

 

首先,Manus在处理长链条、多变量任务时,常因上下文窗口限制导致任务中断。例如,在分析跨季度销售数据时,系统可能因无法连贯处理超长时序信息而输出矛盾结论。

 

更关键的是,AI对模糊指令的解读仍依赖人类经验——当老板提出“打造有网感的产品矩阵”这类抽象需求时,仍需运营人员转化为“TikTok话题热度前10%+Instagram视觉风格库”等可执行指令。

 

此外,约78%的跨境业务涉及需登录权限的封闭系统(如品牌独立站后台、海关清关平台),Manus因无法突破数据壁垒常生成“半成品”。

 

某卖家尝试让AI自动申报欧盟CE认证时,系统因无法获取检测机构内部流程数据,导致提交文件被多次驳回。另外,过度依赖AI爬虫可能触发平台风控,亚马逊已开始对AI生成的同质化广告素材降权处理。

 

最重要的是,面对平台算法更新、政策变动等黑天鹅事件,人类的灵活应变远超AI。比如,当亚马逊突然调整算法时,部分依赖AI自动调价的卖家可能会因为系统滞后调整出现大规模流量滑坡。

 

因此,对于运营来说,与其恐惧被AI替代,不如将其视为能力放大器,并借助其强大的功能助自己在职场更上一层楼。

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